Veri hayatımızın her alanında. Her an veri üretiyor ve tüketiyoruz. Büyük veri ya da big data artık her alanda kullanılmaya başlandı. Özellikle direkt teknoloji (yazılım, vs) harici yani daha fiziksel gözle görülebilir alanlarda kullanımını görmek gerçekten heyecan verici. Tarım bu alanların başında geliyor. Tarımsal gıdalar hayatımızın olmazsa olmaz besinlerinin başında geliyor. Hatta çoğu gıdanın ham maddesini tarlalardan elde ediyoruz. Örnek olarak mısır, buğday, arpa, yulaf ve daha birçok bitki.
Dünya nüfusunda ki artış ve özellikle kentlere göç edilmesi ile birlikte gıdaya ulaşma konusunda sorunlar yaşamaya başladık ve ilerleyen zamanlarda bunun daha da artacağı öngörülüyor. Bundan dolayı elimizdeki tarım arazilerinin verimini arttırmak ve daha verimli şekilde kullanmak için teknolojinin nimetlerinden faydalanmalıyız. Aslında uzun yıllardır teknoloji tarımın bir parçası. Traktör, biçerdöver ve birçok tarım aracını teknoloji olarak adlandırabiliriz. Bunlarla daha fazla arazinin daha hızlı ve insan gücüne daha az ihtiyaç duyarak ekim ve hasadını yapabiliyoruz.
Teknolojiyi kullanımını daha ileri seviyeye getirerek veriyi de tarımda kullanmanın zamanı geldi. Bu yönde oldukça fazla girişim bulunmakta. Bu konuda güzel haberler ve gelişmelerin takip edilebileceği bir platform mevcut, Platform for Big Data in Agricultere (bigdata.cgiar.org). Büyük verinin tarımda nasıl kullanıldığına dair onlarca habere ve projeye bu web sitesinden ulaşılabilir.
Biraz verinin tarım alanında nasıl kullanıldığı konusuna değinmek istiyorum. En etkileyici örnek droneler aracılığıyla havadan çekilmiş tarım arazilerinin fotoğraflarının analiz edilmesi ve sorunların tespit edilip hızlıca harekete geçerek bunların çözülmesi. Bu nasıl yapılıyor? Örneğin mısır ekilmiş bir arazi düşünelim. Boyutu çok büyük ve içerisinde gezerek kalite, verim ve herhangi bir sorunun olup olmadığının kontrolünün yapılması çok zor. Bu durumda havadan çekilen arazi görüntüleri bilgisayar yardımı ile analiz edilerek (örnek olarak kızılötesi görüntüler ile arazide bitki yoğunluğu belirlenebiliyor) arazide yer alan mahsulün herhangi bir yerinde sorun olup olmadığının tespiti renkler ile yapılabilir. Şöyle ki mısırın yoğun olduğu bölgelerin kırmızı, az olduğu bölgelerin mavi-yeşil tonlar ile gösterildiğini düşünürsek mavi-yeşil alanda bir sorun olduğunu ve burada yeterince ürünün yetişmediğini söyleyebiliriz. Böylece o alanda yakından inceleme yaparak ekimde mi ya da sulama sisteminde mi bir sorun olduğunun tespiti rahatlıkla yapılabilir ve hızlıca çözüm sunulabilir.
Aşağıda örnek bir çalışma mevcut. Havadan çekilmiş arazi görüntüsü renklendirme ile analiz edilebilir.
Bu ve bunun gibi verinin tarımda kullanımına daha birçok örnek verebiliriz. Havadan ilaçlama, doğru ekim ve hasat zamanın belirlenmesi, toprak yapısına uygun gübre ve tohumların belirlenmesi gibi.
